在實際的工作中,尤其是在生產環境里邊,SQL語句的優化問題十分的重要,它對數據庫的性能的提升也起著顯著的作用.我們總是在抱怨機器的性能問題,總是在抱怨并發訪問所帶來的瑣問題,但是如果我們對沒一條SQL語句進行優化,盡管不能說可以解決全部問題,但是至少可以解決大部分問題.

1.Top排序問題.

我們經常要對表某個字段進行排序,然后取前N名.所以我們會寫如下的SQL語句:

select top 100 * from 表

order by Score desc

如果表非常大的話，那么這樣的操作是非常消耗資源的，因為SQL SERVER要對整個表進行排序,然后取前N條記錄.這樣的造作是在Temdb里邊進行的，所以極端的時候會報Log已滿這樣的錯誤.為了避免進行全表的排序,我們要做的僅僅是在Score上建立索引,這樣因為Score索引的葉級是有序的,只要在Score所以的頁級取前100個，然后根據書簽查找到實際的記錄，這樣對DB的性能就會有極大的提升.

2.同一天問題.

我們經常要查找和一個日期同一天的記錄,所以我們回寫如下的SQL語句;

declare @DateTime datetime

set @DateTime=getdate()

select * from 表

where convert(char(10),F_Time,120)=convert(char(10),@DateTime,120)

但是這樣寫的SQL語句帶來的問題就是不能使用F_Time上的索引了.為了近可能的使用F_Time上的索引,我們可以使用時間段查詢的方式來代替上邊的語句.

declare @start datetime

declare @end datetime

declare @datetime datetime

set @datetime=getdate()

set @start=convert(char(10),@datetime,120)  --  一天的其始時間

set @end=dateadd(ss,-1,dateadd(d,1,@start))  --  一天的結束時間

select *

from 表

where F_Time between @start and @end

這樣就解決了使用不上索引的問題.

 3.利用索引進行分組操作.

我們經常要對某一字段進行分組,而對另外一些字段進行聚合操作.如果我們對分組的字段合理的使用索引,可以加快我們分組的速度.下邊以Northwind的Orders表為例:

--  orders表的EmployeeID上建有索引.

select EmployeeID,count(*)
from orders
group by EmployeeID

--  查看執行計劃,此查詢利用了EmployeeID上的索引.如改成如下查詢:

select EmployeeID,sum(Freight)
from orders
group by EmployeeID

--  查看執行計劃,此查詢則沒有使用EmployeeID上的索引.而是使用了全表掃描.那么原因是什么呢?是因為Freight沒有在EmployeeID的索引上,所以通過索引不能得到結果.而如果通過書簽查詢的成本太高,所以SQL SERVER選擇了使用全表掃描.而如果我們執行在EmployeeID和Freight上建立復合索引呢?

create index idx_EmployeeID on Orders(EmployeeID,Freight)

--  再次執行第二個查詢.查看執行計劃.SQL SERVER使用的我們建立的索引.只需要使用索引就可以查詢到結果,極大的提高了我們的查詢速度.

關鍵字：SQL SERVER、數據庫、索引