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在SQL server數(shù)據(jù)存取過程中跳過非必要時(shí)間類型
添加時(shí)間：2014-3-24 17:22:28
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思海網(wǎng)絡(luò)
也許發(fā)現(xiàn)其實(shí)在申報(bào)的程序數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)，大部分都是以天為單位的，有些可能是用小時(shí)為單位。但是通常采取的方式都是直接調(diào)用T-SQL的時(shí)間函數(shù)比如DataAdd和DataPart。
select UserId, SecondsSince/86400, count(*)
from Hits
group by UserId, SecondsSince/86400
--86400 is the number of seconds in a day
insert into HourlyHits (UserId, HoursSince, Count)
select UserId, SecondsSince/3600, count(*)
from Hits
group by UserId, SecondsSince/3600
--3600 is the number of seconds in a hour
public IList GetDailyHits(DateTime from, DateTime to)
{
command.CommandText = "select * from DailyHits where DaysSince > @From and DaysSince < @To";
command.Parameters.Add("@From", from.Substract(Epoch).TotalDays);
command.Parameters.Add("@To", to.Substract(Epoch).TotalDays);
...
}
這種方式并不能讓人滿意，這樣會(huì)向SQl Server中加載許多沒用的信息。數(shù)據(jù)庫中呈現(xiàn)的應(yīng)該是我們真正需要的干凈而簡潔的信息。有什么辦法來處理這一問題嗎?
其實(shí)，可以借鑒Unix和PHP社區(qū)關(guān)于存取數(shù)據(jù)的處理方式。Unix的紀(jì)元是從1970年1月1日開始的。如果采取按秒計(jì)算的方式，在無符號(hào)的32位整數(shù)下，可以記錄136年。但是如果按分鐘計(jì)算，就是8100年。如果只是按天來計(jì)算那就差一點(diǎn)到12萬年了。
所以，最好參照算術(shù)的方式來控制這一問題。比如按天來統(tǒng)計(jì)每個(gè)人的信息。
insert into DailyHits (UserId, DaysSince, Count)select UserId, SecondsSince/86400, count(*)
from Hits
group by UserId, SecondsSince/86400
--86400 is the number of seconds in a day
insert into HourlyHits (UserId, HoursSince, Count)
select UserId, SecondsSince/3600, count(*)
from Hits
group by UserId, SecondsSince/3600
--3600 is the number of seconds in a hour
同樣適用于在C#下對(duì)于相對(duì)時(shí)間參數(shù)的控制。
public static readonly DateTime Epoch = new DateTime(1970, 1, 1);public IList GetDailyHits(DateTime from, DateTime to)
{
command.CommandText = "select * from DailyHits where DaysSince > @From and DaysSince < @To";
command.Parameters.Add("@From", from.Substract(Epoch).TotalDays);
command.Parameters.Add("@To", to.Substract(Epoch).TotalDays);
...
}
以上所舉的例子只是給出了簡化的代碼，但是所有重要的信息都已經(jīng)包含在內(nèi)了。這種方式不僅僅提供了很好的存儲(chǔ)工作方式，最重要的是其完全獨(dú)立于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)庫、SQL server
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