所謂主鍵就是能夠唯一標識表中某一行的屬性或屬性組，一個表只能有一個主鍵，但可以有多個候選索引。因為主鍵可以唯一標識某一行記錄，所以可以確保執行數據更新、刪除的時候不會出現張冠李戴的錯誤。

  當然，其它字段可以輔助我們在執行這些操作時消除共享沖突，不過就不在這里討論了。主鍵除了上述作用外，常常與外鍵構成參照完整性約束，防止出現數據不一致。所以數據庫在設計時，主鍵起到了很重要的作用。

  常見的數據庫主鍵選取方式有：

  ·自動增長字段

  ·手動增長字段

  ·UniqueIdentifier

  ·“COMB(Combine)”類型

  一、自動增長型字段

  很多數據庫設計者喜歡使用自動增長型字段，因為它使用簡單。自動增長型字段允許我們在向數據庫添加數據時，不考慮主鍵的取值，記錄插入后，數據庫系統會自 動為其分配一個值，確保絕對不會出現重復。如果使用SQL Server數據庫的話，我們還可以在記錄插入后使用@@IDENTITY全局變量獲取系統分配的主鍵鍵值。

  盡管自動增長型字段會省掉我們很多繁瑣的工作，但使用它也存在潛在的問題，那就是在數據緩沖模式下，很難預先填寫主鍵與外鍵的值。假設有兩張表：

  Order 表中的OrderID是自動增長型的字段。現在需要我們錄入一張訂單，包括在Order表中插入一條記錄以及在OrderDetail表中插入若干條記 錄。因為Order表中的OrderID是自動增長型的字段，那么我們在記錄正式插入到數據庫之前無法事先得知它的取值，只有在更新后才能知道數據庫為它 分配的是什么值。這會造成以下矛盾發生：

  首先，為了能在 OrderDetail的OrderID字段中添入正確的值，必須先更新Order表以獲取到系統為其分配的OrderID值，然后再用這個 OrderID填充OrderDetail表。最后更新OderDetail表。但是，為了確保數據的一致性，Order與OrderDetail在更新 時必須在事務保護下同時進行，即確保兩表同時更行成功。

  聽棠.NET指出：主檔放在事務中提交時，通過@@IDENTITY 就可以取到生成值的，因此可以傳給明細當外鍵用，而且在事務發生錯誤回滾時，主檔記錄也會被回滾取消的。

  呂震宇補充：使用自動增長字段會增加網絡的roundTrip。盡管可以使用@@IDENTITY取得主鍵的值，但在更新過程中，不得不增加一次數據往返(以C/S結構為例)：

  1、客戶端發送開始事務命令

  2、客戶端提交主表更新

  3、服務器返回@@IDENTITY

  4、客戶端根據返回的主鍵更新從表緩沖

  5、客戶端將從表提交服務器更新

  6、客戶端提交事務

  在這里多了一次往返就會增加了事務處理的時間。降低并發性能。

  如果不用自動增長型字段，將是以下情景：

  1、客戶端發送開始事務命令

  2、客戶端提交主表更新

  3、客戶端提交從表更新

  4、客戶端提交事務

  因此我不贊成使用自動增長型字段作為主鍵與外鍵鏈接的紐帶。

  除此之外，當我們需要在多個數據庫間進行數據的復制時(SQL Server的數據分發、訂閱機制允許我們進行庫間的數據復制操作)，自動增長型字段可能造成數據合并時的主鍵沖突。設想一個數據庫中的Order表向另 一個庫中的Order表復制數據庫時，OrderID到底該不該自動增長呢?

  ADO.NET允許我們在 DataSet中將某一個字段設置為自動增長型字段，但千萬記住，這個自動增長字段僅僅是個占位符而已，當數據庫進行更新時，數據庫生成的值會自動取代 ADO.NET分配的值。所以為了防止用戶產生誤解，建議大家將ADO.NET中的自動增長初始值以及增量都設置成-1。此外，在ADO.NET中，我們 可以為兩張表建立DataRelation，這樣存在級聯關系的兩張表更新時，一張表更新后另外一張表對應鍵的值也會自動發生變化，這會大大減少了我們對 存在級聯關系的兩表間更新時自動增長型字段帶來的麻煩。

  二、手動增長型字段

  既然自動增長型字段會帶來如此的麻煩，我們不妨考慮使用手動增長型的字段，也就是說主鍵的值需要自己維護，通常情況下需要建立一張單獨的表存儲當前主鍵鍵 值。還用上面的例子來說，這次我們新建一張表叫IntKey，包含兩個字段，KeyName以及KeyValue。就像一個HashTable，給一個 KeyName，就可以知道目前的KeyValue是什么，然后手工實現鍵值數據遞增。在SQL Server中可以編寫這樣一個存儲過程，讓取鍵值的過程自動進行。代碼如下：

  這樣，通過調用存儲過程，我們可以獲得最新鍵值，確保不會出現重復。若將OrderID字段設置為手動增長型字段，我們的程序可以由以下幾步來實現：首先 調用存儲過程，獲得一個OrderID，然后使用這個OrderID填充Order表與OrderDetail表，最后在事務保護下對兩表進行更新。

  使用手動增長型字段作為主鍵在進行數據庫間數據復制時，可以確保數據合并過程中不會出現鍵值沖突，只要我們為不同的數據庫分配不同的主鍵取值段就行了。但 是，使用手動增長型字段會增加網絡的RoundTrip，我們必須通過增加一次數據庫訪問來獲取當前主鍵鍵值，這會增加網絡和數據庫的負載，當處于一個低 速或斷開的網絡環境中時，這種做法會有很大的弊端。同時，手工維護主鍵還要考慮并發沖突等種種因素，這更會增加系統的復雜程度。

  三、使用UniqueIdentifier

  SQL Server為我們提供了UniqueIdentifier數據類型，并提供了一個生成函數NEWID( )，使用NEWID( )可以生成一個唯一的UniqueIdentifier。UniqueIdentifier在數據庫中占用16個字節，出現重復的概率非常小，以至于可以 認為是0。我們經常從注冊表中看到類似{45F0EB02-0727-4F2E-AAB5-E8AEDEE0CEC5}的東西實際上就是一個 UniqueIdentifier，Windows用它來做COM組件以及接口的標識，防止出現重復。在.NET里管UniqueIdentifier稱 之為GUID(Global Unique Identifier)。在C#中可以使用如下命令生成一個GUID：
　
Guid u = System.Guid.NewGuid();

  對于上面提到的Order與OrderDetail的程序，如果選用UniqueIdentifier作為主鍵的話，我們完全可以避免上面提到的增加網絡 RoundTrip的問題。通過程序直接生成GUID填充主鍵，不用考慮是否會出現重復。

  UniqueIdentifier 字段也存在嚴重的缺陷：首先，它的長度是16字節，是整數的4倍長，會占用大量存儲空間。更為嚴重的是，UniqueIdentifier的生成毫無規律 可言，要想在上面建立索引(絕大多數數據庫在主鍵上都有索引)是一個非常耗時的操作。有人做過實驗，插入同樣的數據量，使用 UniqueIdentifier型數據做主鍵要比使用Integer型數據慢，所以，出于效率考慮，盡可能避免使用UniqueIdentifier型 數據庫作為主鍵鍵值。

  四、使用“COMB(Combine)”類型

  既然上面三種主鍵類型選取策略都存在各自的缺點，那么到底有沒有好的辦法加以解決呢?答案是肯定的。通過使用COMB類型(數據庫中沒有COMB類型，它 是Jimmy Nilsson在他的“The Cost of GUIDs as Primary Keys”一文中設計出來的)，可以在三者之間找到一個很好的平衡點。

  COMB 數據類型的基本設計思路是這樣的：既然UniqueIdentifier數據因毫無規律可言造成索引效率低下，影響了系統的性能，那么我們能不能通過組合 的方式，保留UniqueIdentifier的前10個字節，用后6個字節表示GUID生成的時間(DateTime)，這樣我們將時間信息與 UniqueIdentifier組合起來，在保留UniqueIdentifier的唯一性的同時增加了有序性，以此來提高索引效率。也許有人會擔心 UniqueIdentifier減少到10字節會造成數據出現重復，其實不用擔心，后6字節的時間精度可以達到1/300秒，兩個COMB類型數據完全 相同的可能性是在這1/300秒內生成的兩個GUID前10個字節完全相同，這幾乎是不可能的!在SQL Server中用SQL命令將這一思路實現出來便是：
　　
DECLARE @aGuid UNIQUEIDENTIFIER
SET @aGuid = CAST(CAST(NEWID() AS BINARY(10))
+ CAST(GETDATE() AS BINARY(6)) AS UNIQUEIDENTIFIER)
 
  經過測試，使用COMB做主鍵比使用INT做主鍵，在檢索、插入、更新、刪除等操作上仍然顯慢，但比Unidentifier類型要快上一些。

  除了使用存儲過程實現COMB數據外，我們也可以使用C#生成COMB數據，這樣所有主鍵生成工作可以在客戶端完成。C#代碼如下：

  小結：

  數據庫主鍵在數據庫中占有重要地位。主鍵的選取策略決定了系統是否高效、易用。本文比較了四種主鍵選取策略的優缺點，并提供了相應的代碼解決方案，希望對大家有所幫助。

關鍵字：SQL Serve、數據庫、主鍵、自動編號