大數據技術的熱度這幾年一直在上升，現在談論大數據的時候已經不再僅僅局限于炒作大數據的概念了，更多的是聚焦在一些大數據的具體應用上，作為企業用戶來講，現在也已經開始有越來越多的企業領導和IT管理者逐漸了解大數據同自身業務之間的聯系。

我們都知道，當今的企業級市場，不管是渠道市場還是行業市場，數據對于企業來說都存在著巨大的價值，而作為數據資源的核心組成部分，大數據已經成為了很多企業愿意買單的“產品”。其實企業在購買大數據服務的原因很簡單，就是利用大數據的技術和應用幫助企業進行開源節流，在解決自身業務需求和問題的基礎之上還能夠大大降低企業的總體IT投入成本。大數據本身其實是無法幫助企業創造價值的，如何依靠技術的創新，從海量數據當中去挖掘出價值，從而讓數據在真正意義上能夠發揮作用，這才是最關鍵的。

450億美金市場，聚焦硬件和技術層

沒錯，如此龐大的金額數據正是大數據技術帶給我們的“禮物”。根據全球權威市場調查機構的研究結果顯示，當今全球大數據的市場規模已經達到了452億美金，在很多細分領域以及行業解決方案領域當中，其市場規模也占到了226.5億美金。

對于國內市場來說，大數據的資金投入目前還集中在硬件層和技術層當中，對于一些具體的大數據應用角度的投入力度還有待加強，也有專家表示，大數據當中的應用層在未來是潛力巨大的。

當前的大數據產業大致可以分為三層，分別是基礎平臺、通用技術和行業應用，在大數據應用這個細分市場，最大兩類玩家是大型互聯網企業和大型集成商，他們的實力遠遠超過市面上這些做大數據應用的初創公司。

大型集成商主要是指華為、浪潮這些傳統IT巨頭，他們的傳統業務是為大型企業提供硬件設備，在這過程中積累了大量數據。當他們服務對象的需求發生變化，增加大數據領域預算時，他們開始轉型，積極開展大數據業務。

大型集成商還可以細分成兩類，一類是華為這種自身技術實力很強的公司，他們以單兵作戰為主;另一類是一些技術實力較弱，以搬箱子為主的集成商，這些公司一般會選擇與大數據公司合作，填補其技術短板。

大數據傳統行業應用方向

我們都知道，我國現在正在大力發展信息化，在推動信息化的過程當中，對于像工業、農業這樣信息化水平相對落后的行業來說，需要從根本上打好基礎，對于業務數據的采集、存儲以及數據應用等方面，都需要去建立起一套完善的技術和服務體系。

大數據在金融領域的應用主要有以下三類：精準營銷，風險控制以及精細化運營。將金融機構的客戶打上不同的數據標簽，形成個人和企業用戶畫像，再根據不同業務需求，甄別出目標客戶群體。精準營銷主要包括個性化營銷、存量用戶管理、挖掘潛力客戶;風險控制包括個人及企業級信用評估、欺詐交易識別;精細化運營包括產品優化、市場和渠道分析、輿情分析等。

大數據在零售領域的應用與金融領域類似，依然圍繞著精準營銷、渠道管理、產品優化、市場定位等方面。值得注意的是，金融領域主要關注個體數據應用，而零售領域還關注統計數據應用，即大數據市場調查報告，了解消費者喜好，明確產品市場定位。